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Enregistrement W2061578681 · doi:10.1016/j.scitotenv.2014.05.064

Sediment color tool for targeting arsenic-safe aquifers for the installation of shallow drinking water tubewells

2014· article· en· W2061578681 sur OpenAlexaff
Mohammed Hossain, Prosun Bhattacharya, Shaun K. Frape, Gunnar Jacks, M. Mainul Islam, M. Moklesur Rahman, Mattias von Brömssen, Mahmudul Hasan, Kazi Matin Ahmed

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesKungliga Tekniska HögskolanStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésSedimentEnvironmental scienceGroundwaterAquiferHydrology (agriculture)ArsenicEnvironmental engineeringGeologyGeotechnical engineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rural Bangladesh, drinking water supply mostly comes from shallow hand tubewells installed manually by the local drillers, the main driving force in tubewell installation. This study was aimed at developing a sediment color tool on the basis of local driller's perception of sediment color, arsenic (As) concentration of tubewell waters and respective color of aquifer sediments. Laboratory analysis of 521 groundwater samples collected from 144 wells during 2009 to 2011 indicate that As concentrations in groundwater were generally higher in the black colored sediments with an average of 239 μg/L. All 39 wells producing water from red sediments provide safe water following the Bangladesh drinking water standard for As (50 μg/L) where mean and median values were less than the WHO guideline value of 10 μg/L. Observations for off-white sediments were also quite similar. White sediments were rare and seemed to be less important for well installations at shallow depths. A total of 2240 sediment samples were collected at intervals of 1.5m down to depths of 100 m at 15 locations spread over a 410 km(2) area in Matlab, Bangladesh and compared with the Munsell Color Chart with the purpose of direct comparison of sediment color in a consistent manner. All samples were assigned with Munsell Color and Munsell Code, which eventually led to identify 60 color shade varieties which were narrowed to four colors (black, white, off-white and red) as perceived and used by the local drillers. During the process of color grouping, participatory approach was considered taking the opinions of local drillers, technicians, and geologists into account. This simplified sediment color tool can be used conveniently during shallow tubewell installation and thus shows the potential for educating local drillers to target safe aquifers on the basis of the color characteristics of the sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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