Self-Reported Rates of Sleep Disturbance in Patients with Symptomatic Bone Metastases Attending an Outpatient Radiotherapy Clinic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the reported rates and predictive factors for sleep disturbance in patients with bone metastases. METHODS: Patients with symptomatic bone metastases treated with palliative radiotherapy (RT) were eligible. At initial consultation, demographic information, baseline Brief Pain Inventory (BPI) questionnaire, and analgesic consumption were recorded. The BPI functional interference sleep item was categorized into none (0), mild (1-3), moderate (4-6), and severe (7-10). Follow-up BPI was collected in person or via telephone post-RT at week 4, 8, and 12. Subgroup analysis for BPI between responders and nonresponders was performed. Ordinal logistic regression analysis was used to search for the relationship between sleep disturbance and other covariates. RESULTS: Four hundred patients were enrolled between May 2003 and June 2007. Two hundred thirty-five males (59%) were accrued. The median age was 68 years old (range, 30-91). Within the study population, primary cancer sites included breast (25%), lung (25%), prostate (24%), bladder (4%), pancreas/gastric (3%), and other primaries (18%). In the BPI functional interference items, the mean baseline score for sleep disturbance was 4.8. When categorized in terms of severity, 99 (25%) patients had moderate sleep disturbance and 144 (36%) patients had severe sleep disturbance, respectively. There was an improvement in sleep scores for both responders and nonresponders at week 4 and 8, but scores worsened for nonresponders at week 12. CONCLUSION: Age, Karnofsky Performance Scale (KPS), pain score, and lung primary were the significant variables associated with sleep disturbance. The scores for sleep disturbance improved significantly post-RT in responders at week 4 and 12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».