MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2061580226 · doi:10.1021/jf0518958

Raman Spectroscopy Determines Structural Changes Associated with Gelation Properties of Fish Proteins Recovered at Alkaline pH

2006· article· en· W2061580226 sur OpenAlexaff
Supawan Thawornchinsombut, Jae W. Park, Guangtao Meng, Eunice C.Y. Li‐Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyCryoprotectantScanning electron microscopeChemistryMicrostructureTexture (cosmology)Analytical Chemistry (journal)RockfishCrystallographyChromatographyFish <Actinopterygii>Materials scienceCryopreservationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural changes of alkali-treated rockfish protein isolate (AKPI) during frozen storage were elucidated using a Raman spectrometer and scanning electron microscope (SEM). The results were compared to conventional surimi (CS). No significant textural difference was noted between AKPI stored at pH 5.5 and 7.0. The strongest texture was found for AKPI frozen with cryoprotectants and CS, while the weakest texture was observed in AKPI frozen without cryoprotectants. SEM revealed the most discontinuity in gels of AKPI with no cryoprotectants and a more aggregated microstructure after storage at pH 5.5 than at neutral pH. Raman spectral analysis demonstrated refolding of AKPI by pH readjustment to 7.0, although the refolded structure was not identical to that before the pH shift. CS showed higher alpha-helix content (approximately 50%) than AKPI (approximately 20-30%). Frozen storage induced a decrease and an increase in the alpha-helix content of CS and AKPI samples, respectively. AKPIs were slightly less stable than CS during frozen storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural and Food ChemistryMême sujetProteins in Food SystemsTravaux en français237 207