Rheological profile of diets produced using agro-industrial wastes for rearing codling moth larvae for baculovirus biopesticides
Notice bibliographique
Résumé
A rheological study of diets using the agro-industrial wastes (brewery wastewater and pomace waste) was carried out in order to obtain a diet most adapted to supply nutrients for growth of codling moth (CM) larvae. Nutritive capacity (g/L) of brewery wastewater (BWW) (25.5 ± 5.5 carbohydrates; 16.9 ± 2.1 proteins; 6 ± 1.6 lipids) and pomace waste (POM) (22.0 ± 0.03 carbohydrates; 11.3 ± 1.3 proteins; 2 ± 0.2 lipids) were essential and important as replacement or in association with other ingredients [soya flour (SF), wheat germ (WG), yeast extract (YE)] of the standard diet for the breeding of codling moth larvae. These diet additives also contributed to the preservation of texture and nutritive content of larvae diet. The eggs and CM larvae were grown on alternate diets under industrial conditions (16:8 h photoperiod; 25 ± 1 °C and 50 ± 0.5 % of humidity). The higher assimilation of nutrients of the diets in BWW and control diet was observed by calculating the rate of hatching of eggs (0.48 to 0.71); larvae growth (0.23 to 0.4) and fertility (1.33 to 3 for control diet). The excellent growth and fertility rates of codling moth larvae were attributed to variations in viscosity (varying from 50 to 266 mPa.s⁻¹), particle size (varying 24.3 μm in 88.05 μm with regard to 110 μm the control diet) and total solids (145.88 g/L POM + YE; 162.08 g/L BWW + YE; 162.2 g/L POM + WG; 173 g/L control; 174.3 g/L BWW + WG) diets. Lower viscosity favored improved diet due to ease of assimilation of nutrients. Thus, rheology is an important parameter during preparation of diets for growth of codling moth larvae as it will dictate the nutrient assimilation which is an important parameter of larvae growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».