Drug problems among homeless individuals in Toronto, Canada: prevalence, drugs of choice, and relation to health status
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug use is believed to be an important factor contributing to the poor health and increased mortality risk that has been widely observed among homeless individuals. The objective of this study was to determine the prevalence and characteristics of drug use among a representative sample of homeless individuals and to examine the association between drug problems and physical and mental health status. METHODS: Recruitment of 603 single men, 304 single women, and 284 adults with dependent children occurred at homeless shelters and meal programs in Toronto, Canada. Information was collected on demographic characteristics and patterns of drug use. The Addiction Severity Index was used to assess whether participants suffered from drug problems. Associations of drug problems with physical and mental health status (measured by the SF-12 scale) were examined using regression analyses. RESULTS: Forty percent of the study sample had drug problems in the last 30 days. These individuals were more likely to be single men and less educated than those without drug problems. They were also more likely to have become homeless at a younger age (mean 24.8 vs. 30.9 years) and for a longer duration (mean 4.8 vs. 2.9 years). Marijuana and cocaine were the most frequently used drugs in the past two years (40% and 27%, respectively). Drug problems within the last 30 days were associated with significantly poorer mental health status (-4.9 points, 95% CI -6.5 to -3.2) but not with poorer physical health status (-0.03 points, 95% CI -1.3 to 1.3)). CONCLUSIONS: Drug use is common among homeless individuals in Toronto. Current drug problems are associated with poorer mental health status but not with poorer physical health status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle