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Enregistrement W2061589267 · doi:10.1002/cjce.21777

Emulsion polymerisation of MMA employing a chain transfer agent of low environmental impact: <i>ISO</i>‐octyl‐3‐mercaptopropionate

2013· article· en· W2061589267 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Ludmila I. Ronco, Roque J. Minari, Lorena Cian, Jorge R. Vega, Luis M. Gugliotta

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional del LitoralMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación ProductivaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésMethyl methacrylateChain transferTransfer agentEmulsion polymerizationReactivity (psychology)RadicalEmulsionPolymerizationPolymer chemistryChemistryKineticsRadical polymerizationChemical engineeringOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The unseeded batch‐emulsion polymerisation of methyl methacrylate (MMA) was investigated using the chain transfer agent iso ‐octyl‐3‐mercaptopropionate ( i OMP), which exhibits a low environmental impact. The commercial i OMP is a mixture of over 10 isomers that proved adequate to control the molecular weights of poly(methyl methacrylate) with a decreasing evolution of both the number‐ and weight‐average molecular weights along the reactions. The i OMP also affects the polymerisation kinetics as a consequence of the lower reactivity of the i OMP radicals with respect to the MMA‐ended radicals. Experimental results were interpreted with the help of a first principles mathematical model. © 2013 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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