Low-Molecular-Weight Metabolites Secreted by Paenibacillus larvae as Potential Virulence Factors of American Foulbrood
Notice bibliographique
Résumé
The spore-forming bacterium Paenibacillus larvae causes a severe and highly infective bee disease, American foulbrood (AFB). Despite the large economic losses induced by AFB, the virulence factors produced by P. larvae are as yet unknown. To identify such virulence factors, we experimentally infected young, susceptible larvae of the honeybee, Apis mellifera carnica, with different P. larvae isolates. Honeybee larvae were reared in vitro in 24-well plates in the laboratory after isolation from the brood comb. We identified genotype-specific differences in the etiopathology of AFB between the tested isolates of P. larvae, which were revealed by differences in the median lethal times. Furthermore, we confirmed that extracts of P. larvae cultures contain low-molecular-weight compounds, which are toxic to honeybee larvae. Our data indicate that P. larvae secretes metabolites into the medium with a potent honeybee toxic activity pointing to a novel pathogenic factor(s) of P. larvae. Genome mining of P. larvae subsp. larvae BRL-230010 led to the identification of several biosynthesis gene clusters putatively involved in natural product biosynthesis, highlighting the potential of P. larvae to produce such compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».