Effects of simulated digests of Biota orientalis and a dietary nutraceutical on interleukin-1– induced inflammatory responses in cartilage explants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the hypothesis that simulated digests of Biota orientalis (BO) and a dietary nutraceutical (DN; composed of mussel, shark cartilage, abalone, and BO seed lipid extract) inhibit prostaglandin E2 (PGE2), nitric oxide (NO), and glycosaminoglycan (GAG) production in interleukin (IL)-1-stimulated cartilage explants. SAMPLE POPULATION: Cartilage tissue from 12 pigs. PROCEDURES: Articular cartilage explants were conditioned with a simulated digest of BO (BOsim) or DN (DNsim) at concentrations of 0, 0.06, or 0.18 mg/mL or indomethacin (INDOsim; 0 or 0.02 mg/mL) for 72 hours. Control explants received digest vehicle only. Explants were or were not stimulated with recombinant human-IL-1beta (10 or 0 ng/mL) during the final 48 hours of culture. Concentrations of PGE2, GAG, and NO in media samples (mPGE2,mGAG, and mNO concentrations, respectively) were analyzed, and explant tissue was stained fluorochromatically to determine chondrocyte viability. Treatment effects during the final 48-hour culture period were analyzed. RESULTS: IL-1 increased mPGE2, mGAG, and mNO concentrations in control explants without adversely affecting cell viability. Treatment with INDOsim blocked PGE2 production and increased mNO concentration in IL-1-stimulated and unstimulated explants and increased mGAG concentration in unstimulated explants. Treatment with DNsim (0.06 and 0.18 mg/mL) reduced mPGE2 concentration in IL-1-stimulated and unstimulated explants, reduced mNO concentration in IL-1-stimulated explants, and increased mNO concentration in unstimulated explants. Treatment with 0.18 mg of DNsim/mL increased cell viability in the presence of IL-1. In IL-1-stimulated explants, BOsim (0.06 and 0.18 mg/mL) reduced mPGE2 concentration, but 0.18 mg of BOsim/mL increased cell viability. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Effects of IL-1 on cartilage explants in vitro were modulated by DNsim and BOsim.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».