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Enregistrement W2061591156 · doi:10.1139/g05-005

Expression analysis and physical mapping of low-molecular-weight glutenin loci in hexaploid wheat (<i>Triticum aestivum</i>L.)

2005· article· en· W2061591156 sur OpenAlexaffvenue
Sylvie Cloutier

Notice bibliographique

RevueGenome · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGluteninBiologyContigGeneticsGenomecDNA libraryStorage proteinCommon wheatComplementary DNAChromosomeGeneProtein subunit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gliadins and glutenins are storage proteins important in determining the bread-, noodle-, and pasta-making quality of wheat. Glutenins consist of HMW and LMW subunits. The Glu-A3, Glu-B3, and Glu-D3 loci on the short arms of chromosomes 1A, 1B, and 1D, respectively, are the major loci for LMW glutenins. To construct physical maps of the Glu-3 loci, a set of 24 high-density filters representing a 3.1x genome coverage hexaploid wheat BAC library was screened by hybridization using a probe made of 3 LMW glutenin sequences. After 2 rounds of hybridization, a subset of 536 BAC clones were selected and fingerprinted. Three developing seed cDNA libraries were also constructed. A total of 5000-6000 ESTs were generated from each library, assembled into contigs and searched by homology for LMW glutenin sequences. In total, 90 full-length LMW glutenin sequences were found to cluster into 8 distinct groups representing at least 21 different LMW glutenin subunits. A set of 24 pairs of PCR primers was designed from these groups and used as markers on the BAC clones. The combined fingerprinting and marker data were used to build the physical maps using FPC software. A total of 91 contigs comprising 254 clones were obtained and 282 clones remained singletons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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