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Enregistrement W2061595583 · doi:10.1021/ie900703d

CO<sub>2</sub>Sequestration in Concrete through Accelerated Carbonation Curing in a Flow-through Reactor

2009· article· en· W2061595583 sur OpenAlexafffund
Sormeh Kashef-Haghighi, Subhasis Ghoshal

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesConcordia University
Mots-clésCarbonationCarbon dioxideDissolutionCuring (chemistry)Materials scienceVolumetric flow rateCarbonateCementCarbonatationEnvironmental scienceCarbon sequestrationChemical engineeringWaste managementPulp and paper industryChemistryComposite materialMetallurgyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO 2 accelerated concrete curing has been recently suggested as a carbon dioxide mitigation technology in which CO 2 is reacted with cement and stored as a thermodynamically stable carbonate in concrete construction products. In this research, the rate and extent of CO 2 uptake by concrete is assessed in a flow-through reactor. Carbonation efficiencies of 16−20% attained in a flow-through reactor was comparable to those obtained for static CO 2 pressure chambers employed in previous studies for accelerated concrete curing. However, significantly less energy is required in a flow-through reactor compared to a CO 2 pressure chamber. Intermittent carbonation experiments showed that the carbonation efficiency was limited in part by slow dissolution and/or diffusion of dissolved reactive components in the concrete matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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