Ultrasound biomicroscopy: a non-invasive approach for in vivo evaluation of oocytes and small antral follicles in mammals
Notice bibliographique
Résumé
The use of ultrasonography has changed our understanding of the ovarian function in live animals. However, most of the studies that have used ultrasonography to image the ovary have provided data only of structures >1mm in diameter. The recent availability of high-resolution ultrasound technology with high-frequency transducers (25-70 MHz), offers the potential to examine the developmental dynamics of small antral follicles and the cumulus-oocyte complex (COC) in vivo. In this review we provide data from a series of studies performed by Veterinary Biomedical Sciences Laboratory describing the advantages and disadvantages, as well as image characteristics, of ultrasound biomicroscopy (UBM) to study ovarian biology in mammals. Data and images of small ovarian structures in rabbits, cattle, mice and humans are shown. The UBM technique allowed visualisation of small antral follicles ranging in size from 300 to 700 μm in all species examined, as well as COC within follicles in rabbits, cattle and humans. Furthermore, UBM permitted clear distinction of the follicular wall from the surrounding ovarian stroma in cattle and humans. At present, the limited depth of penetration of UBM restricts the use of this technique to an experimental setting. In that regard, further studies using UBM will probably result in a greater understanding of the pattern and control of early antral folliculogenesis and oogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».