Biological reference points in the management of North American sea urchin fisheries
Notice bibliographique
Résumé
The precautionary approach calls for both target and limit reference points (TRPs and LRPs, respectively) and notes the vulnerability of developing fisheries to excess effort. LRPs should reflect a population's ability to continue to persist, which depends on lifetime egg production (LEP) and current abundance. The unique characteristics of sea urchin fisheries, such as (i) tight ecological coupling, (ii) their being roe fisheries, (iii) protection of juveniles under adult spine canopies, and (iv) broadcast spawning, can influence their management. Most North American sea urchin fisheries developed rapidly. Their reference points include (i) several LRPs and TRPs based on the logistic or surplus production model, (ii) a unique TRP involving direct monitoring of the bathymetric position of their macro phyte food, and (iii) an LRP based on the fraction of natural, unfished LEP. The dominant effect of fishing down and serial depletion on catch and effort data from developing sea urchin fisheries adversely affects fits to the logistic model. Reference points based on tight ecological coupling will be useful only where food webs are simple and one-dimensional. Sea urchin fisheries developed in the future should consider the fraction of natural LEP as an LRP and attempt to limit early excess fishing capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».