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Enregistrement W2061597533 · doi:10.1080/01621424.2010.487037

Intention to Leave the Job Among Live-In Foreign Home Care Workers in Israel

2010· article· en· W2061597533 sur OpenAlexaboutno aff
Liat Ayalon

Notice bibliographique

RevueHome Health Care Services Quarterly · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsistency (knowledge bases)MedicineGovernment (linguistics)Work (physics)NursingCare workJob satisfactionPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Israel, almost all around-the-clock home care services are provided by foreign workers. Despite the fact that these workers are considered temporary, the Israeli government has acknowledged the need for consistency in care and now allows workers to stay in the country for as long as their care recipient is alive. Nonetheless, there have been increasing concerns about the tendency of foreign home care workers to view Israel as a temporary station on their way to more attractive destinations, such as Canada or England. Using the job rewards and concerns model, this article evaluates determinants of foreign home care workers' intentions to leave their job. This study was a cross-sectional analysis of 178 Filipino home care workers in Israel. Only 15 workers (8.4%) reported that they would be likely or very likely to leave their job within the next 3 months. The final model suggested that negative experiences within the home/work environment as well as within Israeli society at large contribute to depression and posttraumatic stress symptoms. However, caring for an older adult with dementia was the only predictor of intention to leave the job. The majority of workers do not report an intention to leave their job. Nonetheless, greater supervision of this caregiving arrangement in an attempt to protect the rights of foreign home care workers within the home/work environment is an important step, which has to be followed up by attitudinal changes within society at large. Specific training in dementia care is also warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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