Sex Difference in Daily Rhythms of Clock Gene Expression in the Aged Human Cerebral Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Studies using self-report and physiological markers of circadian rhythmicity have demonstrated sex differences in a number of circadian attributes including morningness-eveningness, entrained phase, and intrinsic period. However, these sex differences have not been examined at the level of the molecular clock and not in human cerebral cortex. The authors tested the hypothesis that there are detectable daily rhythms of clock gene expression in human cerebral cortex and that there are significant sex differences in the timing of these rhythms. The expression levels of 3 clock genes-PER2, PER3, and ARNTL1-were quantified in samples of dorsolateral prefrontal cortex from 490 deceased individuals in 2 cohort studies of older individuals, the Religious Orders Study and the Rush Memory and Aging Project, using mRNA microarray data. Clock gene expression at death was parameterized as a function of time of death using cosine curves and was examined for sex differences in the phase of these curves. Significant daily variation was seen in the expression of PER2 (p = 0.004), PER3 (p = 0.003), and ARNTL1 (p = 0.0005). PER2/3 expression peaked at 10:38 (95% confidence interval [CI], 09:20-11:56) and 10:44 (95% CI, 09:29-11:59), respectively, and ARNTL1 expression peaked in antiphase to this at 21:23 (95% CI, 20:16-22:30). The timing of the expression of all 3 genes was significantly earlier in women than in men (PER2 6.8 h, p = 0.002; PER3 5.5 h, p = 0.001; ARNTL1 4.7 h, p = 0.007). Daily rhythms of clock gene expression are present in human cerebral cortex and can be inferred from postmortem samples. Moreover, these rhythms are relatively delayed in men compared with women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».