Oncologic specimen from laparoscopic assisted gastrectomy for gastric adenocarcinoma is comparable to D1-open surgery: the experience of a Canadian centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Eastern experience has reported the safety of laparoscopic assisted gastrectomy (LAG) for gastric cancer. Its use in Western countries is still debated owing to concerns about its oncologic equivalence to open gastrectomy (OG). We sought to review and compare their operative outcomes and oncologic specimen quality (number of harvested lymph nodes and surgical margins) for gastric adenocarcinoma (GA). METHODS: We reviewed the charts of all patients undergoing LAG (2007-2010) and OG (2000-2010) for GA in a single institution. Several surgeons performed the OGs, whereas 1 fellowship-trained laparoscopic surgeon performed LAGs. The primary outcome was quality of the surgical specimen, assessed by the number of harvested lymph nodes (LNs) and margin status. Secondary outcomes were perioperative events. Data were analyzed as intention to treat. RESULTS: We retrieved 60 cases (47 OGs, 13 LAGs). The conversion rate was 23%. Mean operative time was 115 minutes longer and blood loss was 425 mL less (both p < 0.001) for LAGs. A mean of 14.4 (standard deviation [SD] 9.8) and 11.2 (SD 8.2) LNs were harvested for OGs and LAGs, respectively (p = 0.29). Negative margins were achieved for all patients. Mean length of stay was similar (LAG: 19 d v. OG: 18.9 d; p = 0.91). The groups did not differ on major postoperative complications (12.7% v. 23.1%; p = 0.39) or operative mortality (2.1% v. 7.7%; p = 0.32). CONCLUSION: Laparoscopic assisted gastrectomy is a challenging but safe and feasible procedure in experienced hands. It offers the same radical resection as OG regarding negative margins and LN retrieval. Long-term follow-up is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».