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Enregistrement W2061602839 · doi:10.1680/macr.2006.58.5.301

Effect of fineness of high-alumina ground granulated blastfurnace slag on magnesium sulphate attack

2006· article· en· W2061602839 sur OpenAlexaff
S. T. Lee, R.D. Hooton, S. S. Kim, E. K. Kim

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinenessMortarMaterials scienceMagnesiumGround granulated blast-furnace slagPortland cementCementGypsumSlag (welding)MetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the sulphate resistance of hardened mortar and paste specimens incorporating 50% ground granulated blastfurnace slag (BFS). The main variable is the fineness level of the slag materials, which are divided into 445, 600 and 800 m2/kg Blaine surface area. Ordinary Portland cement mortar and paste were also used to compare the degree of deterioration by sulphate attack. All mortar and paste specimens were exposed to 4·24% magnesium sulphate solution at 20 ± 1°C for 540 days. The tests used in this study include visual examination, compressive strength and mass loss for mortar samples, and microstructural observations such as X-ray diffraction (XRD), differential thermogravimetric analysis and scanning electromicroscopy for paste samples. Experimental results indicated that mortar specimens with a high-fineness ground granulated blast-furnace slag at 50% replacement showed a poor resistance to magnesium sulphate attack compared with those of lower fineness. The XRD results confirmed that gypsum formation was primarily responsible for the deterioration in the hardened cement matrices of mixtures with high-fineness ground granulated blastfurnace slag. In addition, the conversion of cementitious C–S–H to M–S–H (or M–C–S–H) also led to the severe deterioration in the mortar specimens with a 800 m2/kg fineness level. This work suggests that care should be taken when using BFS with high-fineness level under magnesium sulphate attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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