Predicting Bioavailability and Accumulation of Organochlorine Pesticides by Japanese Medaka in the Presence of Humic Acid and Natural Organic Matter Using Passive Sampling Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption to dissolved organic matter (DOM) may significantly decrease the freely dissolved concentration of many hydrophobic organic compounds and, hence, result in reduced bioavailability to aquatic organisms. Here, the suitability of using triolein-embedded cellulose acetate membrane (TECAM) as a biomimetic surrogate to assess the bioavailability of organochlorine pesticides (OCPs) in water in the presence of DOM was explored. The accumulation of OCPs was measured in TECAM and pelagic Japanese medaka (Oryzias latipes) in the laboratory after 12 h exposure to water containing different levels of Aldrich humic acid. Further, OCP uptake by TECAM and medaka in real aqueous environments was evaluated after 30 d exposures in two sites. Laboratory results showed that OCP uptake by medaka consistently decreased with increasing levels of humic acid in the range of 0-15 mg C/L in sample solutions. This tendency was closely mimicked by OCP accumulation in TECAM under the same conditions. Field results showed that TECAM accumulated similar OCP patterns as medaka (r2 = 0.92 for site 1 and r2 = 0.94 for site 2), although comparison of the in-field eight OCP concentrations in TECAM to those in medaka yielded approximately a factor of 3 (on a wet weight basis). These results suggest that the TECAM method can be used as a simple and useful tool to predict the bioavailability and bioaccumulation potential of poorly biotransformed organic compounds in pelagic fish in aqueous environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».