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Enregistrement W2061621407 · doi:10.2202/1932-0191.1027

Psychometric Properties of the Revised Movement Imagery Questionnaire (MIQ-R)

2009· article· en· W2061621407 sur OpenAlexaff
Eva V. Monsma, Sandra E. Short, Craig Hall, Melanie Gregg, Phil Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Imagery Research in Sport and Physical Activity · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensBrock UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinesthetic learningPsychologyConfirmatory factor analysisInternal consistencyAthletesMovement (music)Consistency (knowledge bases)Developmental psychologyPsychometricsStructural equation modelingPhysical therapyMedicineArtificial intelligenceStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The revised Movement Imagery Questionnaire (MIQ-R: Hall & Martin, 1997) assesses visual and kinesthetic movement imagery abilities and has become a popular questionnaire in sport and exercise psychology research. The purpose of this study was to examine the psychometric properties of the MIQ-R including internal consistency, stability, factor structure, and gender invariance. There were 325 male (n = 136) and female (n = 189) athletes/dancers who participated in the study. Gender-specific internal consistency coefficients ranged from .83 to .89 and the test-retest reliabilities over a one week period for the subscales were .80 for visual and .81 for kinesthetic imagery abilities. The best model fit from confirmatory factor analyses results was for a 2-factor structure with an interrelationship between the subscales. These results support the finding that visual and kinesthetic imagery abilities are separate but related constructs. An examination of invariance by gender indicated that the model fit females better than males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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