Should Clinicians Deliver Decision Aids? Further Exploration of the Statin Choice Randomized Trial Results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Statin Choice is a decision aid about taking statins. The optimal mode of delivering Statin Choice (or any other decision aid) in clinical practice is unknown. METHODS: To investigate the effect of mode of delivery on decision aid efficacy, the authors further explored the results of a concealed 2 x 2 factorial clustered randomized trial enrolling 21 endocrinologists and 98 diabetes patients and randomizing them to 1) receive either the decision aid or pamphlet about cholesterol, and 2) have these delivered either during the office visit (by the clinician) or before the visit (by a researcher). We estimated between-group differences and their 95% confidence intervals (CI) for acceptability of information delivery (1-7), knowledge about statins and coronary risk (0-9), and decisional conflict about statin use (0-100) assessed immediately after the visit. Follow-up was 99%. RESULTS: The relative efficacy of the decision aid v. pamphlet interacted with the mode of delivery. Compared with the pamphlet, patients whose clinicians delivered the decision aid during the office visit showed significant improvements in knowledge (difference of 1.6 of 9 questions, CI 0.3, 2.8) and nonsignificant trends toward finding the decision aid more acceptable (odds ratio 3.1, CI 0.9, 11.2) and having less decisional conflict (difference of 7 of 100 points, CI -4, 18) than when a researcher delivered the decision aid just before the office visit. CONCLUSIONS: Delivery of decision aids by clinicians during the visit improves knowledge and shows a trend toward better acceptability and less decisional conflict.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle