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Enregistrement W2061628347 · doi:10.1080/10400435.2014.976799

Toilet Grab-Bar Preference and Center of Pressure Deviation During Toilet Transfers in Healthy Seniors, Seniors With Hip Replacements, and Seniors Having Suffered a Stroke

2014· article· en· W2061628347 sur OpenAlexaff
Matthew J. Kennedy, Amaya Arcelus, Paulette Guitard, Rafik Goubran, Heidi Sveistrup

Notice bibliographique

RevueAssistive Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToiletAmbulatoryMedicineStroke (engine)Bar (unit)Center of pressure (fluid mechanics)SittingPreferencePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationEngineeringMathematicsSurgeryStatisticsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Multiple toilet grab-bar configurations are required by people with a diverse spectrum of disability. The study purpose was to determine toilet grab-bar preference of healthy seniors, seniors with a hip replacement, and seniors post-stroke, and to determine the effect of each configuration on centre of pressure (COP) displacement during toilet transfers. METHODS: 14 healthy seniors, 7 ambulatory seniors with a hip replacement, and 8 ambulatory seniors post-stroke participated in the study. Toilet transfers were performed with no bars (NB), commode (C), two vertical bars (2VB), one vertical bar (1VB), a horizontal bar (H), two swing-away bars (S) and a diagonal bar (D). COP was measured using pressure sensitive floor mats. Participants rated the safety, ease of use, helpfulness, comfort and preference for instalment. RESULTS: 2VB was most preferred and had the smallest COP deviation. Least preferred was H and NB. C caused largest COP displacement but had favourable ratings. DISCUSSION: The preference and safety of the 2VB should be considered in the design of accessible toilets and in accessibility construction guidelines. However these results need to be verified in non-ambulatory populations. C is frequently prescribed, but generates large COP deviation, suggesting it may present an increased risk of falls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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