Predicting levels of basic functional mobility, as assessed by the Timed “Up and Go” test, for individuals with stroke: discriminant analyses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To compare stroke subjects with different levels of functional mobility, as determined by the Timed “Up and Go” (TUG) test, with controls and outline which clinical functional measures could be combined to predict functional mobility. Method: Twenty-two chronic stroke (54.7 ± 15.4 years) and 22 healthy subjects (54.7 ± 15.4 years) performed the TUG and were assessed regarding the paretic or non-dominant quadriceps strength, maximal gait speed, and quality of life (QL). Each group was divided into fast, intermediate, and slow sub-groups regarding their TUG performances. ANOVAs were employed to investigate the main and interaction effects between the groups and sub-groups and discriminant analyses to predict group membership. Results: For both groups, the three sub-groups were significantly different regarding their TUG scores (26.21 < F < 32.73; p < 0.006). The significant interactions indicated that faster stroke subjects demonstrated similar TUG scores, compared to those of all the healthy sub-groups. Maximal gait speed and QL showed significant discriminant functions and correctly classified 86.4% of the original grouped cases. Conclusions: Fast stroke subjects demonstrated similar TUG performances compared to those of healthy subjects. Group membership was correctly classified for the majority of subjects, except for the fast stroke sub-group, but only for the variables related to gait speed and QL.Implications for RehabilitationSome individuals with stroke do not demonstrate poorer level of basic functional mobility, as assessed by the Timed “Up and Go” test, when compared to healthy subjectsWhen taken together with other variables which could determine functional mobility, muscular strength of the paretic quadriceps muscle (body structure and function measure) did not appear to be an important predictor of basic functional mobility levels in subjects with strokeMeasures of activity (gait speed) and participation (quality of life) may be more useful to predict levels of basic functional mobility in subjects with stroke
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».