Development and Characterization of Liposomal Disodium Ascorbyl Phytostanyl Phosphates (FM‐VP4)
Notice bibliographique
Résumé
The specific objectives of this project were (1) to develop liposomal disodium ascorbyl phytostanyl phosphate (FM-VP4) formulations, (2) to develop a liquid chromatography/mass spectrometry/mass spectrometry (LC/MS/MS) assay for quantification of FM-VP4 in liposomal formulations and plasma sample, and (3) to characterize liposomal FM-VP4 formulations by finding optimal drug-to-lipid ratios and determining the degradation of FM-VP4 in liposomes. Section 2 describes an LC/MS/MS assay developed for the identification and quantification of FM-VP4 in liposomal formulations to provide estimates of drug concentrations and encapsulation efficiency. The extra step of removing plasma proteins prior to LC/MS/MS assay yields an analysis of FM-VP4 in plasma samples. Section 3 describes experiments designed to find the optimal drug-to-lipid ratio for liposomal FM-VP4 formulations by comparing encapsulation efficiencies and varying the lipid compositions. Additionally, this section details our degradation studies to determine if liposomes have any protective effects on FM-VP4; these studies tested various lipid compositions at 37 degrees C in rabbit plasma. The mechanism of how FM-VP4 lowers low-density lipoprotein (LDL) cholesterol and total cholesterol levels in various animal models is presently unknown. However, before the mechanism of action could be studied, FM-VP4 first had to be delivered efficiently into plasma or cultured cell. The low systemic bioavailability and cellular uptake of FM-VP4 further suggested the importance of finding an efficient delivery vehicle for this drug. This project proposed a framework for such delivery and paves the way for further investigation into how FM-VP4 works in vivo and in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».