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Enregistrement W2061633838 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.315.621

Hand-Arm Vibration Analysis of Palm Oil Fruit Harvester Machine

2013· article· en· W2061633838 sur OpenAlexaff
Salihatun Md Salleh, Erween Abd Rahim, Imran H. Ghazali, Khairull Azmi, Abdul Razak Jelani, Mohd Fauzi Ismail, Mohd Rizal Ahmad

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesMalaysian Palm Oil Board
Mots-clésThrottleIdleVibrationAutomotive engineeringPalm oilHead (geology)Structural engineeringEngineeringComputer scienceAcousticsEnvironmental sciencePhysicsOperating systemGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to determine the vibration value of Palm Oil Harvester Machine or CANTAS motorized cutter profile. The CANTAS machines have been divided into twelve nodes and hand arm vibration measurements are taken for idle and full throttle operation. Three cutting heads provided by MPOB have been measured for comparison purposes. The hand-arm vibration values for Type A Cutting head achieves (3.89±1.10) m/s2 for idle condition and (10.71±2.88) m/s2 for full throttle condition. Meanwhile Type B Cutting Head achieves (3.63±0.87) m/s2 for idle condition and (11.22±1.74) m/s2 for full throttle condition. Type C of Cutting Head yields (3.51±0.82) m/s2 for idle condition and (15.54±3.81) m/s2 for full throttle condition along the structure. The results also shows which points depicted highest vibration level during idle (no operation, ideally from tree to tree) and full throttle (overuse operation). These values present the maximum and minimum vibration levels that will be received by the user in daily usage of the machine. design in reducing vibration to the hand-arm of the user.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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