Using Otolith Microstructure to Determine Natal Origin of Lake Ontario Chinook Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stocking of hatchery-reared Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha in Lake Ontario has led to the development of a sport fishery that provides high economic returns to local communities. However, increased natural or “wild” production resulting from the naturalization of hatchery Chinook salmon to the system could result in changing salmonine dynamics that would require alteration of management practices in Lake Ontario. Using young-of-the-year (age-0) Chinook salmon of known origin—from hatchery and wild sources—we established a baseline for separating these two groups using otolith microstructure. Hatchery-reared Chinook salmon hatch earlier than wild Chinook salmon, and back-calculated hatch dates from otoliths correctly classified 97% of fish of known origin. A second protocol developed for determining the origin of Chinook salmon used the daily growth characteristics in the vicinity of 300 μm from the center of the otolith. Measuring the width of 20-d growth from 300 μm inward toward the origin correctly classified 100% of known hatchery fish and 89% of known wild fish. These measurements were used to determine the origin of Chinook salmon smolts caught in the nearshore of Lake Ontario adjacent to the Salmon River, New York, in 2000 and 2001. In both years, the nearshore population was dominated by naturally produced fish (85% to 89%). These results indicate that natural reproduction of Chinook salmon may play a larger role in Lake Ontario than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».