Patient subgroup analyses of the treatment effect of subcutaneous interferon β-1a on development of multiple sclerosis in the randomized controlled REFLEX study
Notice bibliographique
Résumé
The REFLEX study (NCT00404352) established that subcutaneous (sc) interferon (IFN) β-1a reduced the risks of McDonald MS (2005 criteria) and clinically definite multiple sclerosis (CDMS) in patients with a first clinical demyelinating event suggestive of MS. The aim of this subgroup analysis was to assess the treatment effect of sc IFN β-1a in patient subgroups defined by baseline disease and demographic characteristics (age, sex, use of steroids at the first event, classification of first event as mono- or multifocal, presence/absence of gadolinium-enhancing lesions, count of <9 or ≥9 T2 lesions), and by diagnosis of MS using the revised McDonald 2010 MS criteria. Patients were randomized to the serum-free formulation of IFN β-1a, 44 μg sc three times weekly or once weekly, or placebo, for 24 months or until diagnosis of CDMS. Treatment effects of sc IFN β-1a on McDonald 2005 MS and CDMS in the predefined subgroups were similar to effects found in the intent-to-treat population. McDonald 2010 MS was retrospectively diagnosed in 37.7 % of patients at baseline. Both regimens of sc IFN β-1a significantly reduced the risk versus placebo of McDonald 2005 MS and CDMS, irrespective of McDonald 2010 status at baseline (risk reductions between 29 and 51 %). The effect of sc IFN β-1a was not substantially influenced by baseline patient demographic and disease characteristics, or baseline presence/absence of McDonald 2010 MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».