Patient subgroup analyses of the treatment effect of subcutaneous interferon β-1a on development of multiple sclerosis in the randomized controlled REFLEX study
Notice bibliographique
Résumé
The REFLEX study (NCT00404352) established that subcutaneous (sc) interferon (IFN) β-1a reduced the risks of McDonald MS (2005 criteria) and clinically definite multiple sclerosis (CDMS) in patients with a first clinical demyelinating event suggestive of MS. The aim of this subgroup analysis was to assess the treatment effect of sc IFN β-1a in patient subgroups defined by baseline disease and demographic characteristics (age, sex, use of steroids at the first event, classification of first event as mono- or multifocal, presence/absence of gadolinium-enhancing lesions, count of <9 or ≥9 T2 lesions), and by diagnosis of MS using the revised McDonald 2010 MS criteria. Patients were randomized to the serum-free formulation of IFN β-1a, 44 μg sc three times weekly or once weekly, or placebo, for 24 months or until diagnosis of CDMS. Treatment effects of sc IFN β-1a on McDonald 2005 MS and CDMS in the predefined subgroups were similar to effects found in the intent-to-treat population. McDonald 2010 MS was retrospectively diagnosed in 37.7 % of patients at baseline. Both regimens of sc IFN β-1a significantly reduced the risk versus placebo of McDonald 2005 MS and CDMS, irrespective of McDonald 2010 status at baseline (risk reductions between 29 and 51 %). The effect of sc IFN β-1a was not substantially influenced by baseline patient demographic and disease characteristics, or baseline presence/absence of McDonald 2010 MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».