Effectiveness of Diabetes Self-Management Education on Quality of Life in Diabetic Elderly Females
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetes is a chronic illness that requires continuing medical care and patient self-management education to reduce the risk of long-term and acute complications. The aim of the present study was to determine the effectiveness of diabetes self-management education on quality of life in elderly females with diabetic mellitus (type 2) in Shiraz, Iran, 2013. METHOD: The study was conducted from January to April 2014 at the Jahandidegan center, a day center affiliated to Shiraz welfare organization. The instrument used for the study was the Quality of life Questionnaire (WHO QOL-BREF) SF26. After an explanation of the aim of the study by the researcher, 90 participants with all the required criteria and G.H.Q score ? 23 were selected as the study sample for the intervention. Participants divided into experimental and control groups, and completed WHO QOL-BREF before the intervention, 2 and 3 months after the last session of education. RESULT: It is shown that 2 and 3 months after the intervention, QOL scores had a significant difference between the two groups. In other words, the training sessions improved the score of QOL in the intervention group (P < 0.001) versus control group (P = 0.5). CONCLUSION: The Behavioral Intervention Program significantly improved the quality of life outcomes of the diabetic elderly females. Thus, it is concluded that the diabetic individuals can be significantly improved following instruction by health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».