Characterization of Perimenopausal Bone Loss: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized the change in bone mass, bone markers, pituitary/gonadal hormones, vitamin D, parathyroid hormone, and anthropometric variables in a cohort of healthy women as they passed through normal menopause. We recruited 75 women > 46 years old who had premenopausal estradiol (E2) and gonadotropin levels and regular menses. During 9.5 years of observation, 54 experienced normal menopause (PM group) and 21 remained estrogen replete (ER group). Before the beginning of the menopausal drop and after its completion, the slope of bone mass on time in the PM group was 0% for the spine, -0.61% per year for the total body, and -0.45 % per year for the femoral neck. Designating these losses as "age related," there were 0, 4.88, and 3.40% losses for spine, total body bone mineral (TBBM), and femoral neck, respectively, in the 8-year period for which the data were analyzed. Across menopause, we found a sigmoid pattern of bone loss in the PM group beginning about 2-3 years before the last menses and ending about 3-4 years after the last menses. The total estrogen-deprivation bone losses were 10.50, 7.73, and 5.30% for the spine, TBBM, and femoral neck, respectively. In the ER group, we found a 0, 0.59, and 0.93% per year loss in spine, TBBM, and femoral neck, respectively. Serum osteocalcin rose 77%, serum total alkaline phosphatase rose 34%, and urinary hydroxyproline/creatinine (Hypro/Cr) ratio rose 44% in the PM group, while remaining stable in the ER group. We conclude that menopausal bone loss is a composite of loss caused by estrogen deprivation and age per se for the hip and total body, but is caused by estrogen deprivation alone for the spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».