Quality of Vermicompost Obtained from Residues of Forestry and Livestock
Notice bibliographique
Résumé
The forestry-livestock waste materials represent a serious ecological problem if they are not handled properly in agricultural activities. Vermicomposting is a biotechnological process with potential to transform such materials into products that can be safely used as soil enhancers. The objective of this study was to evaluate the nutritional characteristics of organic fertilizers obtained from forestry-livestock organic waste materials when they are processed through vermicomposting using “Red Californian Earthworm” (Eisenia fetida). A completely randomized experimental design with four treatments and eight replicates was performed. Treatments (mixtures) included: leaf litter + sawdust (LS), bovine manure + sawdust (BS), rabbit manure + sawdust (RS), and ovine manure + sawdust (OS). Total nitrogen, pH, carbon/nitrogen ratio, organic carbon and nitrates from vermicompost samples were measured and statistically analyzed using SAS v8.2. At the end of the study, all mixtures showed similar characteristics according to the analyzed variables. Carbon/nitrogen ratios decreased in three mixtures to values considered as within the vermicompost maturity stage. Contents of nitrates and total nitrogen were increased. Final pH showed statistical difference among all mixtures. Results indicate that vermicomposting is a viable process for recycling forestry-livestock organic waste materials since it improves their chemical and nutritional characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».