On Precipitation and Virga over Three Locations during the 1999–2004 Canadian Prairie Drought
Notice bibliographique
Résumé
The recent 1999–2004 drought, and especially the period from 2001 to 2002, had major impacts across Canada and in the western Canadian Prairie region in particular. This study characterizes the recent drought with respect to precipitation on a small scale at three sites: Calgary, Edmonton and Saskatoon. Climatologically, precipitation events of low daily accumulation (≤0 mm) account for the majority of the total accumulation (up to 58%) at all study locations. During the recent drought, these events contributed a higher proportion of the total precipitation (up to 63%) because of a lack of heavy precipitation events. Using radar data at these locations, precipitation events were also classified into three categories: convective, stratiform and virga. There was wide variation in the relative importance of stratiform and convective precipitation at the sites with, for example, some drought periods being dominated by convective and others by stratiform events. Virga was also present with an average cloud base temperature <0°C which would have led to efficient sublimational loss contributing to the reduction of precipitation at the surface. Any understanding of drought must take into account such precipitation issues. R ésumé [Traduit par la rédaction] La récente sécheresse de 1999–2004, et plus spécialement la période de 2001 à 2002, a eu des répercussions majeures au Canada en général et dans la région des Prairies canadiennes en particulier. La présente étude caractérise cette sécheresse récente en fonction des précipitation à petite échelle à trois sites : Calgary, Edmonton et Saskatoon. D'un point de vue climatologique, les événements de précipitations de faible accumulation journalière (≤10 mm) comptent pour la majorité de l'accumulation totale (jusqu'à 58 %) à tous les endroits étudiés. Durant la récente sécheresse, ces événements ont constitué une plus grande proportion des précipitations totales (jusqu'à 63 %) à cause du faible nombre d'événements de fortes précipitations. À l'aide des données radar à ces endroits, les événements de précipitation ont aussi été classifiées en trois catégories : convective, stratiforme et virga. Il y a eu une grande variation de l'importance relative des précipitations stratiformes et convectives à ces sites avec, par exemple, certaines périodes de sécheresse dominées par des événements convectifs et d'autres par des événements stratiformes. Il y a eu aussi des virgas avec une température moyenne de la base des nuages <0°C, ce qui aurait causé des pertes par sublimation contribuant à la réduction des précipitations à la surface. Pour comprendre toute sécheresse on doit prendre en compte ce genre de facteurs liés aux précipitations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».