Aging does not Enhance Experimental Cigarette Smoke-Induced COPD in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that the development of COPD is driven by premature aging/premature senescence of lung parenchyma cells. There are data suggesting that old mice develop a greater inflammatory and lower anti-oxidant response after cigarette smoke compared to young mice, but whether these differences actually translate into greater levels of disease is unknown. We exposed C57Bl/6 female mice to daily cigarette smoke for 6 months starting at age 3 months (Ayoung@) or age 12 months (Aold@), with air-exposed controls. There were no differences in measures of airspace size between the two control groups and cigarette smoke induced exactly the same amount of emphysema in young and old. The severity of smoke-induced small airway remodeling using various measures was identical in both groups. Smoke increased numbers of tissue macrophages and neutrophils and levels of 8-hydroxyguanosine, a marker of oxidant damage, but there were no differences between young and old. Gene expression studies using laser capture microdissected airways and parenchyma overall showed a trend to lower levels in older animals and a somewhat lesser response to cigarette smoke in both airways and parenchyma but the differences were usually not marked. Telomere length was greatest in young control mice and was decreased by both smoking and age. The senescence marker p21(Waf1) was equally upregulated by smoke in young and old, but p16(INK4a), another senescence marker, was not upregulated at all. We conclude, in this model, animal age does not affect the development of emphysema and small airway remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».