The<i>Long Live Kids</i>Campaign: Awareness of Campaign Messages
Notice bibliographique
Résumé
Media interventions are one strategy used to promote physical activity, but little is known about their effectiveness with children. As part of a larger evaluation, the purpose of this study was to assess the short-term effect of a private industry sponsored media literacy campaign, Long Live Kids, aimed at children in Canada. Specifically, we investigated children's awareness of the campaign and its correlates. Using a cohort design, a national sample (N = 331, male = 171; mean age = 10.81, SD = 0.99) completed a telephone survey two weeks prior to the campaign release, and again 1 year later. Only 3% of the children were able to recall the Long Live Kids campaign unprompted and 57% had prompted recall. Logistic regression found family income (Wald χ(2) = 11.06, p < .05), and free-time physical activity (Wald χ(2) = 5.67, p < .01) significantly predicted campaign awareness. Active children (≥3 days/week) were twice as likely to have recalled the campaign compared with inactive children (<3 days/week), whereas children living in high-income households (>$60,000/yr) were between 3.5 to 5 times more likely to have campaign recall compared with children living in a low-income households (<$20,000/yr). These findings suggest that media campaigns developed by industry may have a role in promoting physical activity to children although our findings identified a knowledge gap between children living in high- and low-income households. Future research needs to examine how children become aware of such media campaigns and how this mediated information is being used by children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».