Insights into the broad cellular effects of nelfinavir and the HIV protease inhibitors supporting their role in cancer treatment and prevention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The development of HIV protease inhibitors more than two decades ago heralded a new era in HIV care, changing the infection from universally fatal to chronic but controllable. With the widespread use of protease inhibitors, there was a reduction in the incidence and mortality of HIV-associated malignancies. Studies later found these drugs to have promising direct antitumor effects. RECENT FINDINGS: Protease inhibitors have a wide range of effects on several cellular pathways that are important for tumorigenesis and independent of inhibition of the HIV protease, including reducing angiogenesis and cell invasion, inhibition of the Akt pathway, induction of autophagy, and promotion of apoptosis. Among protease inhibitors, nelfinavir appears to have the most potent and broad antineoplastic activities, and also affects replication of the oncogenic herpesviruses Kaposi sarcoma-associated herpesvirus and Epstein-Barr virus. Nelfinavir is being studied for the prevention and treatment of a wide range of malignancies in persons with and without HIV infection. SUMMARY: Nelfinavir and other protease inhibitors are well tolerated, oral drugs that have promising antitumor properties, and may prove to play an important role in the prevention and treatment of several cancers. Additional insights into protease inhibitors' mechanisms of action may lead to the development of novel cancer chemotherapy agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».