A Prospective Study of Periodontal Disease and Risk of Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test for an association between periodontal disease (PD) and incident rheumatoid arthritis (RA) in a large prospective cohort. METHODS: We conducted a prospective analysis of history of periodontal surgery, tooth loss, and risk of RA among 81,132 women in the Nurses' Health Study prospective cohort. Periodontal surgery and tooth loss were used as proxies for history of PD. There were 292 incident RA cases diagnosed from 1992 to 2004. Information on periodontal surgery and tooth loss in the past 2 years was collected by questionnaire in 1992. Cox proportional hazards models were used to assess relationships between periodontal surgery, tooth loss, and risk of RA adjusting for age, smoking, number of natural teeth, body mass index, parity, breastfeeding, postmenopausal status, postmenopausal hormone use, father's occupation, and alcohol intake. RESULTS: Compared with those who reported no history of periodontal surgery or tooth loss, women with periodontal surgery or tooth loss did not have a significantly elevated risk of RA in multivariable-adjusted models (RR 1.24, 95% CI 0.83, 1.83; and RR 1.18, 95% CI 0.47, 2.95, respectively). In analyses stratified by ever and never-smokers, ever-smokers with periodontal surgery had an increased risk that was also nonsignificant. Those with severe PD (both history of periodontal surgery and tooth loss) did not have a significant increased risk. CONCLUSION: In this large cohort of American women, there was no evidence of an increased risk of later-onset RA among those with a history of periodontal surgery and/or tooth loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».