Decline in HIV Prevalence among Young Men in the General Population of Cotonou, Benin, 1998–2008
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess changes in the prevalence of HIV and other sexually transmitted infections, as well as in different proximal and distal factors related to HIV infection, in the general population of Cotonou between 1998 and 2008, while an intensive preventive intervention targeting the sex work milieu was ongoing. METHODS: A two-stage cluster sampling procedure was used to select the participants in each study. Subjects aged 15-49 who agreed to participate were interviewed and tested for HIV, syphilis, HSV-2, gonorrhoea and chlamydia. We used the Roa-Scott Chi-square test (proportions) and the Student's t test (means) for bivariate comparisons, and adjusted logistic regression models taking into account the cluster effect for multivariate analyses. RESULTS: HIV prevalence decreased significantly in men (3.4% in 1998 versus 2.0% in 2008, p = 0.048), especially in those aged 15-29 (3.0% to 0.5%, p = 0.002). Among men, the prevalence of gonorrhoea decreased significantly (1.1% to 0.3%, p = 0.046) while HSV-2 prevalence increased from 12.0% to 18.1% (p = 0.0003). The proportion of men who reported condom use at least once (29.3% to 61.0%, p<0.0001) and of those having attained a secondary educational level or more (17.1% to 61.3%, p<0.0001) also increased significantly. There was an overall decrease in the prevalence of syphilis (1.5% to 0.6%, p = 0.0003). CONCLUSION: This is the first population-based study reporting a significant decline in HIV prevalence among young men in an African setting where overall prevalence has never reached 5%. The decline occurred while preventive interventions targeting the sex work milieu were ongoing and the educational level was increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».