Culturable bacterial populations associated with ectomycorrhizae of Norway spruce stands with different degrees of decline in the Czech Republic
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine which species of culturable bacteria are associated with ectomycorrhizae (ECM) of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst) in the Sudety Mountains, exposed for years to atmospheric pollutants, acid rain, and climatic stress, and to identify particular species that have adapted to those conditions. Biolog identification was performed on bacterial species from ECM of adult spruce trees and seedlings of stands with low, intermediate, and high forest decline. Bacterial diversity in ECM associated with adult spruce trees, seedlings, and seedlings grown on monoliths was calculated; although the expected values appeared to vary widely, no significant differences among sites were observed. Dendrograms based on the identified bacterial species showed that stands with low forest decline clustered separately from the others. Principal component analysis of the normalized data for ECM-associated species showed a clear separation between stands with high forest decline and stands with low forest decline for seedlings and a less evident separation for adult spruce trees. In conclusion, shifts in ECM-associated culturable bacterial populations seem to be associated with forest decline in Norway spruce stands. Some bacterial species were preferentially associated with mycorrhizal roots depending on the degree of forest decline; this was more evident in seedlings where the species Burkholderia cepacia and Pseudomonas fluorescens were associated with, respectively, ECM of the most damaged stands and those with low forest decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».