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Enregistrement W2061704889 · doi:10.3109/14767050903551491

How does maternal obesity affect the routine fetal anatomic ultrasound?

2010· article· en· W2061704889 sur OpenAlexaff
Cynthia Maxwell, Elizabeth Dunn, George Tomlinson, Phyllis Glanc

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensMount Sinai HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)UltrasoundMedicineObstetricsObesityFetusPregnancyPsychologyInternal medicineRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the completion rate for the routine anatomic survey in obese pregnant women with body mass index (BMI)≥30 as compared to normal weight controls (BMI: 20-25). METHODS: A retrospective analysis of the routine anatomic survey was performed in 100 consecutive women with a BMI≥30. Each subject was matched to two normal weight controls, controlling for gestational age. Exclusion criteria such as anatomic abnormalities or multiple gestations were known. The degree of visibility (satisfactory, moderate or unsatisfactory), indication for repeat examination and placental location were assessed. RESULTS: Average BMI in the index cases was 35.7 (range: 30-64.8). Twenty-six (26%) of index cases were considered incomplete as compared to 5 (2.5%) of the 200 controls. The anatomic survey was completed in 74 (74%) of index cases compared with 195 (97.5%) of controls. Visibility was satisfactory in 28 (28%) of index cases, moderate in 46 (46%) and unsatisfactory in 26 (26%). In comparison, 177 (88.5%) were satisfactory, 17 (8.5%) moderate and 6 (3%) were poor in controls. CONCLUSIONS: The completion rate for the routine anatomic survey in obese (BMI≥30) pregnant women was significantly lower as compared to normal weight pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,759

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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