[O<scp>ii</scp>] as a Star Formation Rate Indicator
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the [O II] emission line as a star formation rate (SFR) indicator using integrated spectra of 97 galaxies from the Nearby Field Galaxies Survey (NFGS). The sample includes all Hubble types and contains SFRs ranging from 0.01 to 100 M ⊙ yr -1 . We compare the Kennicutt [O II] and Hα SFR calibrations and show that there are two significant effects that produce disagreement between SFR([O II]) and SFR(Hα): reddening and metallicity. Differences in the ionization state of the interstellar medium do not contribute significantly to the observed difference between SFR([O II]) and SFR(Hα) for the NFGS galaxies with metallicities log (O/H) + 12 ≳ 8.5. The Kennicutt [O II]-SFR relation assumes a typical reddening for nearby galaxies; in practice, the reddening differs significantly from sample to sample. We derive a new SFR([O II]) calibration that does not contain a reddening assumption. Our new SFR([O II]) calibration also provides an optional correction for metallicity. Our SFRs derived from [O II] agree with those derived from Hα to within 0.03–0.05 dex. We show that the reddening, E ( B - V ), increases with intrinsic (i.e., reddening-corrected) [O II] luminosity for the NFGS sample. We apply our SFR([O II]) calibration with metallicity correction to two samples: high-redshift 0.8 < z < 1.6 galaxies from the NICMOS Hα survey and 0.5 < z < 1.1 galaxies from the Canada-France Redshift Survey. The SFR([O II]) and SFR(Hα) for these samples agree to within the scatter observed for the NFGS sample, indicating that our SFR([O II]) relation can be applied to both local and high- z galaxies. Finally, we apply our SFR([O II]) to estimates of the cosmic star formation history. After reddening and metallicity corrections, the star formation rate densities derived from [O II] and Hα agree to within ∼30%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».