Lymphovascular Invasion Is a Significant Predictor for Distant Recurrence in Patients With Early-Stage Endometrial Endometrioid Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the value of lymphovascular invasion (LVI) in endometrial endometrioid adenocarcinoma (EEA) as a predictor for distant recurrence, we analyzed the histopathologic features of 513 consecutive cases of nonsurgically staged EEA limited to the uterus. Grade, myoinvasion, cervical involvement, and LVI were evaluated. With a median follow-up of 28 months (range, 2-144 months), 67 cases (13.1%) recurred, 37 (7.2%) had locoregional recurrence, and 30 (5.8%) developed distant recurrence. LVI was identified in 116 cases (22.6%) cases and was the only adverse histopathologic finding in 23 cases; 5 (22%) of the 23 recurred. Multivariate analysis demonstrated a significant association between any type of recurrence and cervical involvement (hazard ratio [HR], 2.760; 95% confidence interval [CI], 1.621-4.698) and LVI (HR, 2.717; CI, 1.568-4.707). Multivariate analysis revealed LVI as the only independent predictor for distant recurrence (HR, 2.841; CI, 1.282-6.297). Studies to examine the role of adjuvant systemic therapy in patients with early-stage disease should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».