Economics of backgrounding calves on Italian ryegrass (<i>Lolium multiflorum</i>) pastures in the Aspen Parkland
Notice bibliographique
Résumé
Annual ryegrass or Italian ryegrass (Lolium multiflorum) can be used to improve pasture productivity through extension of the grazing season in the Aspen parkland of western Canada. A study conducted at Agriculture and Agri Food Canada Melfort, SK. and Lacombe, AB, showed that weaned calves could successfully graze Italian ryegrass late into the fall as part of the overall backgrounding system. Spring-seeded annual Italian ryegrass produced between 4300 and 6700 kg total dry matter per hectare across all sites and had an average crude protein content of 184 g kg-1 and in vitro DM digestibility of 640 g kg-1. Spring calves were early weaned in late August or conventionally weaned in October and backgrounded on Italian ryegrass pasture or a silage-based ration in drylot pens. The cost of growing Italian ryegrass was $339 ha-1 resulting in a grazing cost per day of $0.31–$0.68 depending upon the number of grazing days per ha. There were no differences in performance of animals backgrounded on Italian ryegrass pasture compared with those backgrounded in the feedlot. The total cost per head for backgrounding early-weaned calves on Italian ryegrass and finished in a feedlot was $398 compared with $429 for early-weaned calves backgrounded and finished in a feedlot, while conventionally weaned calves backgrounded and finished in a feedlot cost $418. Backgrounding calves on Italian ryegrass pasture reduced the number of days in the feedlot along with the associated cost of yardage and stored feed. Backgrounding calves in a feedlot had a yardage charge of $0.40 or higher, which added a cost in addition to stored feed costs of the ration. Backgrounding calves on extended season grazing of Italian ryegrass reduced health problems due to elimination of mixing animals in feedlot pens, less need for stored feed including storage and feeding losses and less labour to feed the cattle and haul manure in the spring. Backgrounding calves on high-quality fall pasture was more economical than backgrounding in a feedlot system. Key words: Background, steer, pasture, economics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».