Seasonal Variation of Malaria Parasite Density in Paediatric Population of North Eastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a major cause of morbidity and mortality in children and adults in the Sudano Sahel of Northeastern Nigeria with the highest prevalence of malaria in pregnancy of 64.5 in Nigeria recorded in this region. This study was carried out in 2003 and 2004 to provide parasitological baseline data for the development of Malaria Early Warning System (MEWS) for the surveillance of type I epidemic caused by meteorological conditions and to provide data for timing malaria key vector control measures such as Indoor Residual Spraying (IRS) for maximum effect. Clinical information about malaria cases were used in this study. In all 692 children aged 6 to 96 months were screened for Plasmodium infection and used for the analysis. The results showed that the majority of infected children (68.06%) were aged 12-60 months and their asexual parasite density (ap/ u1) was between 100-500 ap/u1 of the whole blood. The month of September recorded the highest Geometric Mean Asexual-Densities (GMPD) of 13,655 while the lowest parasite densities were observed at the peak of the dry season, especially during the months of March and April. Significance difference (p<0.05) was observed between the sexes in infection rate. It is obvious that male children have higher infection rate (about 67.5%), than while female children (32.5%) regardless of climate seasonality. Designing a malaria early warning system and providing baseline parasitological data for timing of spraying cycles for key malaria vector control measures such as Indoor Residual Spraying (IRS) should be encouraged to complement other effective malaria control strategies .Hence the need for this investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».