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Enregistrement W2061719819 · doi:10.1097/00005768-200305001-00438

A 2-YEAR, SCHOOL-BASED EXERCISE INTERVENTION INDUCES SUBSTANTIAL GAIN IN FEMORAL NECK BMC IN BOYS

2003· article· en· W2061719819 sur OpenAlexaff
K. J. MacKelvie, Karim M. Khan, Moira A. Petit, Heather McKay

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoral neckTrochanterLean body massPhysical therapyFemurAnimal scienceBody weightSurgeryInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE We, and others, have reported greater gains in bone mass (BMC) at several skeletal sites in children participating in short-term (8 month) exercise interventions. However, whether benefits are maintained or increase when exercise is sustained over 20 months is unknown. METHODS We investigated BMC changes in initially, prepubertal boys (Tanner Stage (TS) 1, 10.1 (0.5) yr) who participated for 2 school years in a circuit-training intervention, 3x/wk. Intervention (INT) group (N = 28, 141.2 cm and 37.7 kg) was compared with controls (N = 32, 140.7 cm and 34.6 kg) whose schools continued normal-practice PE. We assessed BMC (grams) and area (BA, cm) for the total body (TB), lumbar spine, proximal femur, femoral neck (FN) and greater trochanter by DXA (Hologic QDR 4500W). We obtained lean mass and fat mass (grams) from DXA TB scans, and measured height (cm) and weight (kg) by standard methods. Physical activity (PA) and calcium intake (CI) were evaluated by questionnaire 6 times over 2 school years. RESULTS There was no difference between groups for body size or composition, maturity, CI or PA at baseline. Over 20 months, two-thirds of the boys advanced to TS 2 or 3. FN BMC (18.6 vs 13.9%, P < 0.01) and BA (11.1 vs 7.6%, P < 0.05), and TB BMC (24.7 vs 22.9%, P < 0.05) increased significantly more in INT (ANCOVA, baseline weight, final TS, PA and height change as covariates). Bone changes at other sites were not significant. Changes in FN BMC paralleled changes in lean mass, which were augmented in INT (23.1 vs 18.4%, P < 0.05). Other growth indices changed similarly between groups. In regression, group assignment was a significant predictor of FN BMC change and accounted for 5.7% (P < 0.01) of variance (baseline BMC, final TS, change in lean mass, baseline weight, height change and PA were controlled in the model). CONCLUSION Our data suggests that substantial increases in FN BMC can be made with long term participation in a school-based exercise program. The early pubertal period may be a particularly responsive time for femoral neck adaptation to loading activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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