Derivation and Validation of the Detection of Indicators and Vulnerabilities for Emergency Room Trips Scale for Classifying the Risk of Emergency Department Use in Frail Community‐Dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop and validate a prognostic case finding tool that classifies the risk of emergency department (ED) use in an older home care population. DESIGN: Population-based retrospective cohort study using routinely collected data from home care clinical assessments linked prospectively to ED records. SETTING: Ontario and the Winnipeg Regional Health Authority, Canada. PARTICIPANTS: Older adults living at home and expected to receive in-home services for at least 60 days (N = 361,942). MEASUREMENTS: One or more ED visits within 6 months after an in-home clinical assessment was used as the main dependent measure. Ninety-five person-level risk measures from a clinical assessment instrument were selected as potential independent variables. The Detection of Indicators and Vulnerabilities for Emergency Room Trips (DIVERT) Scale was derived using recursive partitioning analyses informed by a multinational clinical panel. RESULTS: Overall, 41.2% had one or more ED visits within 6 months of their in-home assessment. Previous ED use and cardiorespiratory symptoms, cardiac conditions, and specific geriatric syndromes were predictors within the six-level DIVERT Scale. The scale provided adequate risk differentiation for case finding, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.62 (95% confidence interval = 0.61-0.62) and distinct risk gradients between risk scores. The multilevel validation demonstrated consistent performance across geographic and participant clusters. CONCLUSION: The DIVERT Scale is a valid case-finding tool for ED use in older home care clients. It may be suitable for preemptively and systematically risk-stratifying individuals or groups for additional assessment, case management, and preventative interventions. It may also be suitable for the stratification and adjustment of performance metrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».