Human isoprenoid synthase enzymes as therapeutic targets
Notice bibliographique
Résumé
In the human body, the complex biochemical network known as the mevalonate pathway is responsible for the biosynthesis of all isoprenoids, which consists of a vast array of metabolites that are vital for proper cellular functions. Two key isoprenoids, farnesyl pyrophosphate (FPP) and geranylgeranyl pyrophosphate (GGPP) are responsible for the post-translational prenylation of small GTP-binding proteins, and serve as the biosynthetic precursors to numerous other biomolecules. The down-stream metabolite of FPP and GGPP is squalene, the precursor to steroids, bile acids, lipoproteins, and vitamin D. In the past, interest in prenyl synthase inhibitors focused mainly on the role of the FPP in lytic bone diseases. More recently pre-clinical and clinical studies have strongly implicated high levels of protein prenylation in a plethora of human diseases, including non-skeletal cancers, the progression of neurodegenerative diseases and cardiovascular diseases. In this review, we focus mainly on the potential therapeutic value of down-regulating the biosynthesis of FPP, GGPP, and squalene. We summarize the most recent drug discovery efforts and the structural data available that support the current on-going studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».