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Enregistrement W2061731682 · doi:10.1371/journal.pone.0039781

Face Your Fears: Cleaning Gobies Inspect Predators despite Being Stressed by Them

2012· article· en· W2061731682 sur OpenAlexaff
Marta C. Soares, Redouan Bshary, Sónia C. Cardoso, Isabelle M. Côté, Rui F. Oliveira

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationCaptivityBiologyEcologyStressorFish <Actinopterygii>Escape responseZoologyFisheryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

social stressors typically elicit two distinct behavioural responses in vertebrates: an active response (i.e., "fight or flight") or behavioural inhibition (i.e., freezing). Here, we report an interesting exception to this dichotomy in a Caribbean cleaner fish, which interacts with a wide variety of reef fish clients, including predatory species. Cleaning gobies appraise predatory clients as potential threat and become stressed in their presence, as evidenced by their higher cortisol levels when exposed to predatory rather than to non-predatory clients. Nevertheless, cleaning gobies neither flee nor freeze in response to dangerous clients but instead approach predators faster (both in captivity and in the wild), and interact longer with these clients than with non-predatory clients (in the wild). We hypothesise that cleaners interrupt the potentially harmful physiological consequences elicited by predatory clients by becoming increasingly proactive and by reducing the time elapsed between client approach and the start of the interaction process. The activation of a stress response may therefore also be responsible for the longer cleaning service provided by these cleaners to predatory clients in the wild. Future experimental studies may reveal similar patterns in other social vertebrate species when, for instance, individuals approach an opponent for reconciliation after a conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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