Evaluation of the Lumbar Kinematic Measures That Most Consistently Characterize Lumbar Muscle Activation Patterns During Trunk Flexion: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine which kinematic measure most consistently determined onset and cessation of the flexion-relaxation response. METHODS: The study was a cross-sectional design in a laboratory setting in which 20 asymptomatic university-aged (19.8-33.3 years old) participants were tested. Muscle activation was measured for the lumbar erector spinae, and 3-dimensional motion was recorded. Flexion-relaxation onset and cessation occurrences were determined for 10 standing maximum voluntary flexion trials. The lumbar and trunk angles at both events were expressed as unnormalized (°) and normalized (%Max: percentage of maximum voluntary flexion) measures. Intraclass correlation coefficients and coefficients of variation were calculated to determine within- and between-participant reliability, respectively. RESULTS: Mean (SD) unnormalized flexion-relaxation angles ranged from 46.28° (11.63) (lumbar onset) to 108.10° (12.26) (trunk cessation), whereas normalized angles ranged from 71.31%Max (16.44) (trunk onset) to 94.83%Max (lumbar cessation). Intraclass correlation coefficients ranged from 0.905 (normalized lumbar, left side, onset) to 0.995 (unnormalized lumbar, both sides, cessation). Coefficients of variation ranged from 3.56% (normalized lumbar, right side, cessation) to 26.02% (unnormalized trunk, left side, onset). CONCLUSIONS: The data suggest that, for asymptomatic individuals, unnormalized and normalized lumbar kinematics most consistently characterized flexion-relaxation angles within and between participants, respectively. Lumbar measures may be preferential when the flexion-relaxation response is investigated in future clinical and biomechanical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».