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Enregistrement W2061738464 · doi:10.1016/j.egypro.2009.02.198

Heartland Area Redwater reef saline aquifer CO2 storage project

2009· article· en· W2061738464 sur OpenAlexaffabout
William D. Gunter, Stefan Bachu, Dan Palombi, Brent Lakeman, William S. Sawchuk, D.J. Bonner

Notice bibliographique

RevueEnergy Procedia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensARC Resources (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReefAquiferEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Water storageGeologyGroundwaterOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Heartland Area Redwater Project (HARP) for CO2 storage is investigating the technical and economic feasibility of injecting significant volumes of CO2 into the large water-saturated portion of a huge Devonian reef that is capped by a comparatively small oil reservoir, nevertheless the third largest oil pool in western Canada. The reef has a total areal extent of nearly 600 km2, is more than 1,000 meters deep and is up to 275 meters thick. Based on the high water injectivity in the reef, the potential exists to inject sustainably in excess of 1,000 tonnes of CO2 per day per well in the aquifer portion of the reef. Preliminary storage capacity estimates for the aquifer are in the order of one gigatonne of CO2. This storage site has the potential to store CO2 emissions in the order of several tens of Mt/yr from major emitters in central and northeastern Alberta such as oil sands plants, bitumen upgraders, refineries and petrochemical and fertilizer plants. The characteristics of this potential CO2 storage site are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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