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Enregistrement W2061747283 · doi:10.1021/ma990435a

Interaction Forces between Adsorbed Layers of Associative Polymer

2000· article· en· W2061747283 sur OpenAlexaff
H. S. Kim, Willie Lau, Eugenia Kumacheva

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonolayerAdsorptionEthylene oxidePolymerAqueous solutionChemical engineeringMoleculeOxideChemistrySurface forces apparatusTelechelic polymerMicellePolymer chemistryMaterials scienceCopolymerOrganic chemistryNanotechnologyEnd-group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have measured normal quasi-equilibrium forces between adsorbed layers formed on hydrophilic surfaces in aqueous solutions of telechelic poly(ethylene oxide) end-terminated with octadecyl groups. At low polymer concentrations, c pol, a monolayer adsorbs, which has properties similar to the monolayer of adsorbed nonhydrophobized poly(ethylene oxide). At moderate concentrations of ca. c pol ≈ c cmc, a multilayer adsorbs onto the surface, which is presumably formed by micelles adsorbed onto the top of a monolayer. The adsorbed layers exhibit repulsion on approach and attraction on separation of the surfaces; the latter evolves after several/decompression cycles. The adhesion energy increases with the time that the compressed layers are maintained in contact and with the extent of compression of the adsorbed layers. We attribute the attraction between the adsorbed layers to bridging between the hydrophobic groups of molecules adsorbed onto opposite surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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