Comparison of Breast Implant Deflation for Mentor Anterior and Posterior Valve Designs in Aesthetic and Reconstructive Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Saline breast implant rupture remains problematic after implantation. Company reports and previous studies implicate the valve as a common site of implant failure. This study evaluates the rupture rate of the Mentor posterior valve compared with the anterior valve in breast augmentation and reconstruction. METHODS: This is a retrospective analysis of consecutive breast implantations performed between 1992 and 2004 by two surgeons. All but two implants were filled at or above the manufacturer-recommended volume. Data were collected by chart review, telephone survey, and Mentor Corp. reports. Kaplan-Meier and Mantel-Haenszel analyses were used to compare rupture rate and relative risks, respectively. RESULTS: Sufficient data were available for 516 implants in 325 women (average follow-up, 6.04 years). Overall, those implants with posterior valves had a lower rupture rate (0.007 versus 0.022). In the reconstructive cohort, the posterior valve implants had a lower rupture rate (0.011 versus 0.036), and the relative risk of rupture using an anterior valve versus a posterior valve was 3.387 (p = 0.0154). There was no significant difference in rupture rate between valve types in breast augmentation. A multivariate analysis showed that implant texture did not affect rupture rate. CONCLUSIONS: The authors found a statistically significant decrease in implant rupture for Mentor posterior valve implants in the reconstructive cohort and no difference in the augmentation cohort. Thus, the authors conclude that at worst, the posterior valve is not more prone to rupture than the anterior valve model. Furthermore, the authors believe that the postoperative flexibility of the posterior valve implants makes them more useful clinically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».