Isoflavone content of soybean cultivars grown in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soybean (Glycine max (L) Merr) seeds contain isoflavones that have positive impacts on human health. The objective of this study was to determine isoflavone concentrations of early maturing soybean cultivars grown in different environments and to determine their relation to other important seed characteristics. Twenty soybean cultivars were grown in replicated trials at two sites in Montreal, Canada in 2002/2003 and their total and individual isoflavone concentrations were determined by high‐performance liquid chromatography. Seed yield, 100‐seed weight and oil, crude protein and crude fiber concentrations were concurrently determined. Total and individual isoflavone concentrations were significantly affected by cultivar, site and year. Total isoflavone concentration ranged from 360 to 2241 µg g−1 and averaged 851 µg g−1 across environments and cultivars. Variation across environments ranged from 20 to 100% for specific cultivars. Total isoflavone concentration was, on average, 40% greater in 2003 than 2002, which was characterized by above average temperatures and severe drought. Despite significant cultivar × year × site interactions, cultivars with consistently high and low isoflavone concentrations across environments were identified. Weak but significant positive correlations were observed between total isoflavone concentration and seed yield, 100‐seed weight and crude fiber, indicating that isoflavone concentration is positively associated with other desirable seed characteristics. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».