Redundancy-Aware Power Grid Electromigration Checking Under Workload Uncertainties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Electromigration (EM) in on-die metal lines is becoming a significant problem in modern integrated circuits technology. Due to the high levels of current density on the die, the large number of metal lines, and the inherent conservatism in classical full-chip EM models, designers are finding it very hard to meet the area and design specs while guaranteeing EM reliability. The EM problem is most significant in power grid lines, because unlike signal and clock lines, they do not benefit from healing due to their mostly unidirectional currents. In this paper, we develop a new model, referred to as the mesh model, for power grid EM checking which takes into account the inherent redundancy of its mesh structure while determining the reliability. To implement the mesh model, we also develop a framework to estimate the change in statistics of an interconnect as its effective-EM current varies. In order to overcome the conservative assumptions that designers usually make about chip workloads, we also propose a novel vectorless mesh model technique to estimate the average minimum time-to-failure of a power grid under workload uncertainties. The results indicate that the series model, which is currently used in the industry, gives a pessimistic estimate of power grid MTF and reliability by a factor of 3-4. Finally, we exploit multithreading and grid locality to speedup our implementation by almost $6{\times }$ .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle